كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟ دليل مبسط للمبتدئين

تخيل آلة تفكر باستمرار كما يفعل الإنسان بل أسرع، عقلاً يدبر وذاكرة تحفظ، وبيانات توضح، هذا بالضبط ما يقوم به الذكاء الاصطناعي، فهو عبارة عن آلة ذكية تستخدم في جمع البيانات بشكل دقيق من مختلف المصادر والجهات ومن ثم العمل على تحليلها وتقديم معلومة صحيحة نافعة تخلو من الأخطاء، في عدة مجالات طبية وأدبية يتم تطويرها يومًا بعد يوم، ويبقى السؤال الأكثر بحثًا كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟ إليك التفاصيل.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ هو عبارة عن آلة متجددة يتم استخدامها في الحصول على معلومات وإنجاز مهام كبيرة أو القيام بتحليل البيانات بشكل متكرر بدون تكرارها أو الوقوع في أخطاء كارثية قد تتسبب في تدمير المشروع مع الإستغناء التام عن التطبيقات المختلفة، وهو من أحدث عالم التكنولوجيا الحالية والتي تم الوصول إليها حتى الآن من تطورات عدة لتسهيل المهام وتوفير الكثير من الوقت أو الأخطاء الواردة.

كيف تطور مفهوم الذكاء الاصطناعي عبر الزمن؟ من خيال علمي إلى واقع حقيقي تم تطوير مفهوم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ليمثل إضافة حقيقية عبر الزمن، ومن أساسيات تطوير هذا النظام ما يلي:

بدأت الفكرة في الخمسينات وذلك من خلال استخدام الذكاء الصناعي كمفكر رئيسي يمثل عقل الانسان. في السبعينات بدأ الأمر يتطور نسبياً من خلال صنع ألعاب إلكترونية مثل الشطرنج. بمجرد الدخول في عصر الثمانينات بدأت الأمور تتفاقم في التطوير إلى أن دخل الذكاء الاصطناعي في مجالات الطب والصناعة لتوفير العديد من اليد العاملة وإنجاز المهام بشكل سريع. في بداية العقد التسعون بدأ تدخل الذكاء الاصطناعي في البرامج وتطبيقات الألعاب. في الألفينات والوقت الحالي وصل الذكاء الاصطناعي إلى تقنيات حديثة يتم استخدامها في مختلف المجالات والعلم والفنون والإدارة الذاتية. المكونات الرئيسية لنظام الذكاء الاصطناعي وراء كل ذكاء اصطناعي ناجح مجموعة من المكونات الأساسية التي ساهمت في تشكيله، ومنأبرز هذه المكونات ما يلي:

البيانات تعد البيانات بمثابة الوقود الحيوي الذي يمد الذكاء بالطاقة اللازمة للعمل بطريقة صحيحة و بشكل فعال، ومن أهم طرق البيانات المناسبة الصور والمقاطع والنصوص المختلفة.

النماذج بيانات حقيقة تم الإدلاء بها للذكاء الاصطناعي تساعده في تنفيذ الأعمال بشكل صحيح وبطريقة مشابهة للنموذج تضمن لك الوصول إلى نتائج صحيحة بدون أخطاء.

الخوارزميات يتم استخدام الخوارزميات للتنبؤ و القدرة على اتخاذ القرار، وهي تمثل مجموعة من القرارات الصحيحة والمعالجة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي و خوارزميات التعلم الآلي؟ تستخدم الخوارزميات مجموعة من الأساليب للتعامل حتى يتم استخراج بيانات صحيحة و مضمونة، ومن بين الطرق المتبعة ما يلي:

يتم في البداية تكوين المادة الخام وذلك من خلال جميع البيانات والصور والأرقام. ترتيب ومعالجة البيانات وذلك من خلال فلترة البيانات الخاطئة واستخدام الصحيحة فقط. بعد ذلك يتم ترتيب النموذج عن طريق استخراج بيانات جديدة وربط العلاقة بين البيانات المختلفة. العمل على اختبار النموذج للتحقق من دقته حتى يتم اتخاذ القرارات بشكل صحيح. الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق (Deep Learning) كلاً من التعليم الآلي والتعليم العميق يستخدم في تعليم الحاسوب كيفية استخدام البيانات، ولكن يوجد بعض الفروقات الطفيفة بينهما تتمثل في الآتي:

يعتمد التعلم الآلي بشكل رئيسي على الخوارزميات بينما يتم الاعتماد في التعليم العميق على الشبكات العصبية وهي إحدى الطرق المحاكاة لدماغ الإنسان. يتم استخدام التعليم الآلي في إجراء العمليات البسيطة والتي تتمثل في التنبؤ بالأسعار أو الحسابات بينما تظهر استخدامات التعلم العميق ا من خلال تطبيقات التعرف على البصمة والوجه. يفتقر التعلم الآلي إلى تدخل الإنسان بينما لا تتوفر هذه الميزة في التعليم العميق. أمثلة تطبيقية: كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية؟ لم يعد الذكاء الاصطناعي اليوم مجرد فكرة، بل هو بمثابة رفيق مؤنس تظهر مهامه من خلال الأمثلة الآتية:

الرعاية الصحية والحصول على إرشادات طبية بشكل يومي. الترجمة والشرح وتحليل المعلومات للاستفادة من خلالها. تحليل الطرق واستخدام القرارات الصحيحة. توفير الأمن التام والمراقبة من خلال الكشف عن الوجوه. كيف يتم تدريب نموذج ذكاء اصطناعي؟ خطوة بخطوة بخطوات بسيطة ومرتبة يتم تدريب الذكاء الاصطناعي، بمجموعة من الخطوات تتمثل في الآتي:

تحديد نوع المشكلة. طلب المعلومات الأساسية وحزم البيانات المطلوبة. ضخ ومعالجة البيانات للتحقق من كونها صحيحة أو خاطئة. ترتيب البيانات ومن ثم اختيار النموذج الأكثر تناسبًا معها. تحسين البيانات وتصحيح الأخطاء. تقديم معلومة صحيحة و نموذج مثالي لا يحتوي على أي أخطاء. التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي رغم الذكاء المذهل التي تمتاز به تطبيقات الذكاء الاصطناعي يوجد بعض التحديات المواجهة له والتي تتمثل في الآتي:

الأخطاء توضيح معلومات خاصة أو اتخاذ قرارات غير صحيحة وذلك نتيجة لعدم الإدلاء بمعلومات كافية أو نقص حاد في البيانات.

التحيز

يتم التحيز والتمييز لفئة دون أخرى في حالة عدم استخدام البيانات بشكل مناسب أو إلقاء العديد من المميزات على فئة محددة.

الأخلاقيات يواجه الذكاء الاصطناعي تهديد كبير في الأخلاقيات من خلال مواجهة المعلومات المضللة أو استخدامه في تركيب الصور ومقاطع الفيديو.

كيف يضمن الذكاء الاصطناعي الأمان والخصوصية؟ يمكنك الآن الحفاظ ع خصوصيتك والإستمتاع بأمان تام عند استخدام الذكاء الإصطناعي وذلك من خلال القيام بالخطوات التالية:

إخفاء الهوية الخاصة بك بشكل تام. عدم الإدلاء بأي معلومات شخصية حتى لو تطلب الأمر ذلك. عدم السماح لأي جهة من الوصول الى بياناتك الخاصة. اكتشاف التهديدات الأمنية أو الهكر المهدد لهاتفك. اتباع سياسة الإستخدام الأخلاقي. المستقبل: إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي وكيف سيؤثر؟ نظرًا للتطور الكبير والمتتالي الذي يمتاز به الذكاء الاصطناعي لا يمكن الوصول إلى إتجاه محدد أو نتيجة نهائية لمستقبله، حيث لا يتوقف عن التطور والتحديث مما يمكنه من الدخول إلى عدة مجالات مختلفة والقيام بأدوار متنوعة وجديدة يمكن اكتشافها يوما بعد يوم.

كيف تختار مشروع ذكاء اصطناعي مناسب؟ نصائح للشركات والمؤسسات في حال امتلاكك شركة أو مؤسسة خاصة وترغب في اختيار مشروع ذكاء اصطناعي يلزم عليك اتباع مجموعة من النصائح الآتية:

تحديد نوع المشكلة والخطة المراد استخدامها. توفير كافة البيانات المطلوبة بشكل كامل وصحيح. البدء في مشروع صغير يمكن من خلال اختبار دقة البيانات وتحديد معايير الجودة. البدء في تكوين فريق عمل متكامل من المبرمجين وخبراء تحليل البيانات مراقبة الجوانب الأخلاقية وعدم انتهاك الخصوصية. آخر تطورات الذكاء الاصطناعي يتطور الذكاء الاصطناعي بشكل مذهل وسريع لا يمكن توقعه، ولكن يمكن توضيح آخر تطوراته والتي تتمثل في الآتي:

تقديم مساعدات ذكية مثل تطبيق شات جي بي تي وأدوات الذكاء سريعة الاستخدام. إتاحة تطبيقات صحية يمكن استخدامها في الحصول على المعلومات المطلوبة في هذا المجال بشكل علمي صحيح اقتباسًا من الكتب والندوات العلمية . الاعتماد عليه بشكل رئيسي في الاستثمارات الضخمة لعدد من الشركات والمؤسسات الخاصة. دمج تقنيات التعلم العميق مع معالجة البيانات الضخمة بكفاءة أعلى مما يعزز من دقة وفهم الذكاء الاصطناعي للنصوص، الصور، والفيديوهات. توسع استخدامات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، في مجالات متعددة مثل التعليم، الرعاية الصحية، والإبداع الفني. تطور روبوتات ذكية مثل مشروع Optimus من تسلا والروبوتات المستقلة العاملة في مستودعات أمازون. استمرار ابتكار وتطور أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي التي تقدمها شركات كبرى مثل مايكروسوفت، غوغل، وOpenAI. استخدام الذكاء الإصطناعي اليوم لم يعد مجرد رفاهية أو تسهيل للعمليات بل هو ضرورة قصوى لإنجاز مهامك وتطوير مستقبلك بشكل تدريجي خلال وقت قصير مع الحفاظ على الجهد المبذول في تصحيح الأخطاء البشرية، والتكنولوجيا اليوم لتمثل واقع حقيقي وملموس.